На випадок, якщо ви пропустили фільм Грошова куля, ось короткий підсумок: Він заснований на правдивій історії Біллі Біна - генерального директора американської команди з бейсболу Oakland A - і про те, як він використовував комп'ютерний статистичний аналіз для подолання обмеженого бюджету та суперечки списку недосвідчених гравців. Хоча Бред Пітт, можливо, був номінований на "Оскар" за його виступ, мистецтво саберметрії встигло вкрасти прожектор.
Ми закохалися в дані - не докладайте більше уваги на президентські вибори 2012 року та тріумф Нейта Сільвера, щоб довести це. І Сільвер, звичайно, почав свою діяльність у статистиці з бейсболом.
Також є Шейн Баттьє - в даний час гравець НБА у "Маямі Хіт" - який отримав звання "Без статистики зірок" за його величезну підготовчу підготовку до гри, яка вимагає вичерпного вивчення його опонентів, особливо гравців, яких він призначений охороняти. Згідно з виданням "Нью-Йорк Таймс" про "Батьє", статистичні дані високого рівня, зібрані щодо всіх опонентів "Батьє", дозволяють йому ознайомитися зі слабкими сторонами кращої команди.
Світ спорту, очевидно, зміг перетворити показники на вимірні реальні прогнози ... то чому б це не спрацювати і на інших ринках? Чому б не використовувати математику, щоб побачити найближче майбутнє музики? Це відбувається. Завдяки зростанню споживання музики в Інтернеті та використанню соціальних мереж для обговорення музикантів, ми маємо більш чітке вікно споживання музики, ніж будь-коли раніше. Художникам, які прагнуть прорватися до загального успіху, можливо, доведеться шукати не далі, ніж цифри, щоб прокласти свій шлях до вершини. Але питання залишається: чи може щось настільки особисте та абстрактне, як музика, базуватися на метриці, чи доля все ще має до цього руку?
Деталі в тканині (музичних даних)
Великі звукозаписні компанії завжди скорочували цифри, щоб визначити наступні великі дії - зрештою, кожна успішна зірка - це корова для когось. Різниця полягає в тому, що зараз у нас є набагато більше цифр, ніж розпродаж записів та радіопрограми, і доступ до цієї інформації доступний кожному, а не лише великим певицям звукозаписних компаній. Ми з вами маємо інструменти для викорінення перспективних музикантів. Однак перед тим, як це зробити, важливо знати, які точки даних аналізуються, щоб зробити ці висновки.
Деталь No1: Що нам подобаєтьсяабо, що більш важливо, те, що нам «подобається» у різних соціальних мережах. Погодьмося - разом із хештегом та кнопкою ❤ Facebook, як ", є потужним, можливо, досить потужним, щоб передбачити наступну найбільшу сяючу зірку музики. Кожного разу, коли ви публікуєте відео на YouTube або текст улюбленої пісні, кожен раз, коли ви використовуєте програму, щоб запросити друзів на концерт, на який ви купили квитки, кожен раз, коли ви повідомляєте, що купили альбом, ви полегшуєте роботу в Інтернеті - і світ - визначити, які дії варто переглянути.
Показники соціальних медіа є одним із ключових інгредієнтів формули, яку Next Big Sound використовує для виявлення музичних успіхів у створенні. Кожен учасник може вивчити вичерпний огляд і підрахунок переглядів сторінок, вподобань, підписок та згадувань будь-якого музичного виконавця в своїх офіційних соціальних акаунтах. Порівняння з подібними виконавцями полегшено завдяки детальним графікам. Для випадкових та допитливих цієї інформації достатньо, щоб продовжити - якщо лайки на сторінці не дуже відомої групи у Facebook зростають до мільйонів, шанси їх вдарити до кінця року великі. Те саме стосується інді-виконавця зі ста тисячами прихильників у Twitter. Як тільки ці вершини досягнуті, це сигналізує про те, що фан-клубам, менеджерам талантів та виконавцям звукозапису пора помітити.
Деталь No2: Що ми купуємо. Музика - це продукт, а ми - її споживачі. Вивчення поведінки споживачів та моделей покупок, пов’язаних із музикою, відкриває двері для багатьох можливостей. Коли групи дізнаються, які з їх пісень найбільше подобаються, вони можуть переконатися, що вони виконують їх більше під час своїх концертів. Коли звукозаписні компанії бачать, що певний тип альбомів продається як гарячі пиріжки на iTunes, вони переконуються, що продають більше синглів з цього альбому або виходять із абсолютно іншою (акустичною, живою, струнним квартетом) його версією.
Прекрасним прикладом використання поведінки споживачів на користь музики є набір даних інтерв’ю EMI Music One Million Interview. У партнерстві з Data Science Лондон, ініціатива EMI обіцяє стати "найбагатшим і найбільшим музичним набором коли-небудь". Він складається з мільйона інтерв’ю, що охоплює такі теми, як рівень пристрасті до певного музичного жанру та піджанру, переважні методи виявлення музики, улюблені музичні виконавці, думки про музичне піратство, потокове передавання музики, музичні формати та демографічні показники фанатів.
Девід Бойл, старший віце-президент з питань інсайту в EMI Music, оптимістично очікує, що, оприлюднюючи цей масовий збір інформації для громадськості, більше людей у музичній індустрії будуть звертати увагу та використовувати дані для покращення якості бізнесу. "Ми мали великий успіх у використанні даних, щоб допомогти нам та нашим художникам зрозуміти споживачів, і ми раді поділитися деякими своїми даними, щоб допомогти іншим зробити те саме", - каже Бойл. «Ми також усвідомлюємо, що інші люди, які переглядають ці дані, помітять те, що ми пропустили; різні точки зору та досвід викличуть різні уявлення. Тож ми раді бачити, що люди роблять із цими даними, і вчитися на цьому ".
Більший набір даних EMI, безсумнівно, може бути використаний для того, щоб виявити, на яких музичних виконавців слід стежити за цим роком. За словами Бойла, вивчення та аналіз поведінки споживачів музики може озброїти користувачів кращими прогнозуючими можливостями щодо дій, кар'єра яких може розпочатися найближчим часом.
Деталь No3: Який формат ми віддаємо перевагу. Чи зручність та простота обміну музикою в Інтернеті справді вплинули на доходи від музичного бізнесу? Скільки людей досі віддають перевагу фізичному компакт-диску перед цифровим MP3? Чи все ще є достатньо людей, які хочуть винагородити творців музики, щоб утримати галузь на плаву? Згідно з доповіддю EMI Music, люди більше не платять за музику так, як це було раніше, а продажі записаної музики постійно падають з 2001 року. Накопичення фактичних музичних даних безпосередньо з джерела (слухачів музики) дозволить їм, а також іншим учасникам музичної індустрії, щоб з’ясувати, в чому проблема, і розробити стратегію, яка задовольнить справжніх шанувальників музики.
У наші дні все більше людей звикли використовувати музичні програми, такі як Spotify та Pandora, щоб слухати нову музику. Шлюз для вдосконалення музичного відкриття широко відкритий, і The Echo Nest - одна з компаній, що роблять перші кроки до нього. Він забезпечує надійний музичний інтелект, який може допомогти розробникам у створенні складних музичних програм. Це включає вдосконалений список відтворення музики, профілювання смаку, персоналізовані можливості радіо, пов'язані з музикою стрічки новин, ігрові програми та "фаналітику" - всі вони підтримуються більш ніж на трильйон (так,трильйони) точки передачі даних, що мають у своєму розпорядженні понад 30 мільйонів пісень.
У статті під назвою Наука про дані та музична індустрія: що спільного з соціальними медіа з продажем рекордів, члени команди Next Big Sound аналізують вплив соціальних мереж на альбом iTunes і відстежують продажі, порівнюючи показники однієї з доходами інших. Вони підтвердили очевидне: соціальні медіа зробила вплинути на продаж альбомів і композицій. Однак їх конкретні висновки набагато цікавіші. Радіопрограми та YouTube мають найбільший вплив на продаж композицій, і це має сенс: ми чуємо чудову пісню на нашому автомобільному радіо, тому ми переходимо на YouTube, щоб більше ознайомитись із нею у вільний час. Знаючи це, виконавці звукозаписних компаній тепер надаватимуть перевагу виготовленню вражаючих музичних відеокліпів на YouTube для синглів, які вони випускають, щоб захопити більшу аудиторію.
Щодо продажу альбомів, це стає дещо складнішим - вивчити, як соціальні медіа впливають на це, враховується активність за тиждень до та за тиждень після виходу альбому. Їх аналіз виявляє, що на продажі альбомів найбільше впливає перегляд сторінок у Вікіпедії. Споживачі повинні знати більше про художника, перш ніж вони отримують інвестиції, тому художникам надзвичайно важливо підтримувати свою сторінку Вікіпедії актуальною та актуальною.
Деталь No4: Що говорить математика. EMI Music спільно з Data Science London організували Hackathon Music Data Science у липні минулого року, на якому вчені отримали доступ до частин набору даних EMI. Вони могли застосувати до нього власні алгоритми, щоб спробувати передбачити, яку музику люблять люди. У конкурсі перемогла компанія Shanda Innovations, технологічний інкубатор корпорації Shanda з Китаю.
Що - і хто - ось-ось вдарить великий час
Отже, ми маємо дані. Що ми з цього можемо сказати?
“Якщо ви хочете знайти, хто насправді підірве в 2013 році, такі дії, як Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware та Trinidad James, дуже рекомендуються. Або принаймні так говорять цифри », - каже Лів Булі, журналістка даних Next Big Sound.
Ті, хто бере участь у проекті набору даних, ретельно досліджують нових виконавців на дуже ранніх етапах, перш ніж ділитися будь-якою інформацією про них. "Часто ми побачимо дуже захоплюючі результати, перш ніж публіка отримає шанс закохатись у художника", - сказав Бойл. Однак ось що вони готові запропонувати:
Компанія планує випустити оновлений та більш конкретний набір даних для громадськості десь цього року.
Справжнє питання полягає в ... чи може це спрацювати?
Відкриття музики завжди буде складним завданням, незважаючи на наявність додатків, які повинні спростити це. Музичні дані, безсумнівно, можуть допомогти галузі досягти кращого результату, і ці послуги та алгоритми, безумовно, є кроком у напрямку "це можливо". Однак у майбутньому завжди є місце для сумнівів - навіть самі розробники скажуть так.
"Музика не є математичною проблемою", - заявив Шейн Тобін з The Echo Nest під час минулорічного Саміту SF MusicTech, повідомляє TechHive. “Це має бути поінформовано з людського елементу. Наші рекомендації працюють шляхом розуміння того, що люди мають сказати ".
На щастя, щось таке нематеріальне, як музика, не може бути зведене у рівняння - і людський дотик залишається найважливішим фактором, який слід враховувати при визначенні наступної найбільшої музичної речі. Але значна частина відкриття музики пов’язана із соціальною поведінкою, і трапляється так, що більша частина наших соціальних взаємодій відбувається в Інтернеті. Поки ті, хто планує маніпулювати музичними даними, можуть цілісно інтегрувати особистий смак та рекомендації у свої проекти, немає жодної причини, чому це не може працювати.
