Уявіть собі: Це 2100 рік, і наші найгірші дистопічні страхи справдились. Земля забита. Суспільство рясніє бідністю та нерівністю. Ви можете перестрибнути Тихий океан на плаваючих пластирах із пластику.
Як ніби це було недостатньо погано, машини здобули свідомість і суперінтелект, і - проти нашої волі - вони оволоділи світом. За холодними підрахунками наші начальники ШІ вирішують, що люди мали свій шанс, і що настав час позбутися нас, перш ніж ми завдамо більшої шкоди.
Тепер перемотайтесь на червень 2017 року, коли делегати з усього світу зустрілися у Женеві на саміті, який проводив Організація Об’єднаних Націй, щоб розробити ШІ для загального блага. Метою було не просто розробити дружній ШІ, а розробити способи використання технології, щоб зробити світ кращим для всіх. Звичайно, було багато застережливих історій про те, що технологія розгулюється, і про те, як ШІ може погіршити світ, якщо ми не будемо обережні. Але загальне повідомлення було надією.
Це правда: Людство стикається з більшою кількістю проблем, ніж ми можемо виправити самостійно. Без певних кардинальних змін ми впевнені, що відкриємо дистопічне майбутнє. Але ми також можемо вирішити ці проблеми - або, принаймні, мінімізувати їх негативні наслідки - за допомогою ШІ. Ось кілька способів, як.
Захищаючи наш океан, охороняючи себе
Нам, жителям земель, легко забути, наскільки важливими є океани. Вони займають близько 71 відсотка поверхні Землі і становлять 91 відсоток її життєвого простору. Світовий океан почався з життя, і відтоді наш вид пов’язаний з ним.
І все ж, ми робимо досить погану роботу, захищаючи цей ресурс. Великий Бар'єрний риф ще не вмер, але він відмирає небезпечними темпами. Колись живі та процвітаючі спільноти коралів перетворюються на вибілені кладовища. Незважаючи на правила щодо вилову та продажу деяких морських видів, незаконні риболовецькі операції все ще широко поширені.
Такі організації, як The Nature Conservancy (TNC), зараз використовують програмне забезпечення для розпізнавання обличчя для боротьби з надмірним виловом, намагаючись врятувати океан. У листопаді минулого року він розпочав конкурс, який кинув виклик розробникам програмного забезпечення створити систему моніторингу кадрів з рибальських човнів. Метою було визначити заповідні види, щоб інспектори могли переглянути стрічку та переконатись, що риба правильно оброблена та повернута в океан.
Очікується, що ця система різко скоротить час, витрачений на охорону риболовлі. За даними, інспектори зазвичай проводять шість годин, аналізуючи кожні десять годин стрічки Опікун. За допомогою системи штучного інтелекту з позначкою хвилинної позначки, де на плівці знаходиться підозрювана риба, цей час можна скоротити на 40 відсотків.
"Кінцевий результат - це неймовірний перший крок у тому, щоб вийти за межі того, що в даний час вважалося неможливим".
"Команда-переможець використовувала комп'ютерний зір та технологію машинного навчання, подібні до тих, що використовуються для розпізнавання обличчя", - сказав Метт Мерріфілд, головний технічний директор ТНК, у розмові з Digital Trends. «Перший шар моделей визначає регіон у відео, в якому найімовірніше присутня риба. Наступний шар фактично визначає види риб, які потребують навчання та глибокого навчання за допомогою більш загальної моделі. Кінцевий результат - це неймовірний перший крок у переході нас за межі того, що в даний час вважалося неможливим, до ери, неминучої для використання ШІ в моніторингу рибальства ».
Інші ініціативи вже проводяться за допомогою ШІ для моніторингу незаконної риболовецької діяльності. Веб-сайт Global Fishing Watch відстежує рибальські судна по всьому світу, використовуючи дані некомерційного сторожового контролю SkyTruth, який видобуває супутникові дані для моніторингу руху великих кораблів. Платформа ШІ, розроблена Global Fishing Watch, виявила понад 86 000 випадків, коли рибальські судна здійснювали потенційно незаконні дії в морі.
Прогнозування стихійних лих
Одним з найкращих кроків до мінімізації наслідків стихійного лиха є передбачення події в першу чергу. Виявляється, це простіше сказати, ніж зробити.
Протягом десятиліть вчені з різних областей намагались і не змогли надійно передбачити землетруси з достатнім попередженням для підготовки громадськості. У вісімдесятих і дев'яностих роках дехто навіть використовував машинне навчання, але, за словами, не зміг створити досить надійну систему Науковий американський. Але за останні кілька десятиліть ШІ пройшов довгий шлях, і сучасні суперкомп’ютери дозволяють вченим обробляти більше даних швидше, ніж будь-коли раніше.
Зараз вчені повертаються до машинного навчання, щоб краще зрозуміти землетруси та передбачити, коли вони відбудуться. У разі успіху метод може врятувати сотні тисяч життів.
Дослідники, такі як Пол Джонсон та Кріс Мароне, геофізики з Національної лабораторії Лос-Аламоса та Університету штату Пенсільванія відповідно, відновили інтерес до потенціалу ШІ для прогнозування землетрусів, і вони сподіваються, що це може допомогти врятувати життя.
"Якби ми спробували це десять років тому, ми б не змогли цього зробити", - сказав Джонсон Науковий американський. Він не лише застосовує ШІ, але й по-різному підходить до проблеми прогнозування землетрусів.
"Сподіваємось, особи, які приймають рішення в майбутньому, будуть використовувати ці інструменти ще з дитинства".
Замість того, щоб використовувати стандартні «каталоги землетрусів», що містять дані лише про магнітуди, місця та час, Джонсон та його команда використовують величезні масиви даних вимірювань, зібраних під час штучних землетрусів, які постійно моделюються в лабораторії штату Пенсільванія. Алгоритмам доручено проаналізувати ці необроблені дані - більшість з яких видається зайвим - шукати закономірності, які можуть допомогти передбачити змодельований землетрус.
Алгоритми вже виявили, що певні акустичні сигнали збігаються з майбутніми землетрусами. У тренажері тектонічні плити скриплять, як дерев’яна підлога, коли вони ковзають одна над одною, і система виявила певну зміну в цьому звуці ще до появи тембларів. Хоча цих звуків ще не спостерігалося у природному світі, Джонсон та його команда уважно слухають.
"Алгоритм не тільки міг сказати нам, коли подія може відбутися в дуже точні часові рамки - він насправді розповів нам про фізику системи, на яку ми не звертали уваги", - сказав він. "В ретроспективі це було очевидно, але нам вдалося пропустити це роками, оскільки ми були зосереджені на оброблених даних".
Є ще багато роботи, щоб вчені змогли надійно передбачити землетруси, але Джонсон зараз використовує реальні дані зі своїми алгоритмами. Якщо метод спрацьовує, він вважає, що експерти могли б використовувати його для прогнозування землетрусів за місяці чи роки наперед.
Годування майбутнього
Що стосується годування земної кулі, перед нами стоїть страшне завдання. ООН сподівається покінчити з голодом та усіма формами недоїдання до 2030 року, що є оптимістичним, враховуючи, що населення світу наближається до восьми мільярдів, і, як очікується, воно буде зростати принаймні до 2050 року.
Навіть сьогодні ми боремося з тим, щоб нагодувати всіх - кожен дев’ятий чоловік лягає спати з порожнім шлунком щовечора, згідно зі Світовою продовольчою програмою.
Але вчені з Університету Карнегі-Меллона розробляють систему під назвою FarmView, яка включає робототехніку та штучний інтелект для прогнозування врожаю врожаю та, сподіваємось, зробить нашу систему харчування більш ефективною.
FarmView працює шляхом мобілізації автономного наземного робота, який може проводити візуальні огляди сільськогосподарських культур у різні періоди сезону, включаючи використання комп’ютерного зору та машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Потім алгоритм аналізує конкретну рослину і вказує роботові зрізати листя або проріджувати плоди, щоб полегшити співвідношення для більш оптимального росту. Йдучи на крок далі, дослідники КМУ вважають, що штучний інтелект може допомогти генетикам визначити та вибрати корисні ознаки. Таким чином, ШІ працював би разом із селекціонерами з метою отримання більш продуктивних культур.
"Якби ми спробували це десять років тому, ми б не змогли цього зробити".
"Ми робимо це не для того, щоб замінити людей", - сказав системний вчений КМУ Джордж Кантор. «Ми робимо це, щоб впровадити нові технології, які можуть зробити фермерів більш ефективними у своїх справах, і дозволити їм використовувати менше ресурсів для цього. Сценарій, який ми передбачаємо, не передбачає використання меншої кількості людей; це передбачає використання робототехніки та інших технологій для виконання завдань, які люди зараз не виконують ".
Основна мета тут не просто виробляти більше їжі, а максимально ефективно використовувати наявні ресурси.
"Зараз ми виробляємо продукти харчування дуже ресурсоємні, і наявні ресурси витрачаються", - сказав Кантор. "Ми повинні збільшити кількість продуктів, які ми виробляємо, а також якість, але робити це таким чином, щоб не припускати, що ми маємо необмежені ресурси".
Кінець конфлікту?
Один з найбільш амбітних планів штучного інтелекту щодо порятунку людства походить від розуму Тимо Хонкели, професора Університету Гельсінкі у Фінляндії, який вважає, що такі технології, як машинне навчання та обробка природних мов, насправді можуть допомогти усунути конфлікт. Він називає свою концепцію "Машиною миру", і вона менш надумана, ніж це звучить.
З точки зору Гонкели, є три речі, над якими ми, люди, повинні реально працювати: наші власні емоції, наше спілкування з іншими та рівність у суспільстві в цілому.
"Ми живемо в складному світі, і ми живемо складним життям, яке орієнтоване на культуру та індивідуально засноване на нашому досвіді", - сказав він Digital Digital Trends. “Наразі машини розроблялись дуже жорстким способом. Що не стає можливим, це зробити ці системи більш схожими на людину. Моє твердження вже давно звучить так: "Краще, щоб ми робили машини такими, щоб вони були людиноподібними, бо інший варіант полягає в тому, що нам, людям, потрібно бути машиноподібними, щоб використовувати ці потужні інструменти".
Замість того, щоб стверджувати, що ШІ може раптово досягти світового миру, Хонкела вважає, що технологія може допомогти незначними способами, що матиме негативний ефект. Наприклад, досягнення в машинному перекладі можуть сприяти кращому спілкуванню між людьми різного походження, мінімізуючи нерозуміння та їх подальші конфлікти, хоч би якими банальними вони були. Із загальної картини, всі ці вирішені невеликі конфлікти мали б загальний ефект створення більш приємного суспільства.
"Гіпотеза полягає в тому, що якщо у нас склалася така ситуація, коли ми можемо краще зрозуміти одне одного, такий вид природним чином стрибає в майбутньому до більш мирних відносин в цілому", - сказав Хонкела.
Одним із головних моментів Гонкели є те, що слова пов’язані значенням та контекстом, що не завжди зрозуміло. Фрази "Моя сорочка блакитна", "Я відчуваю себе синьою" та "Я блакитна в обличчі" означають дуже різні речі, які важко розрізнити носіям англійської мови.
Звичайно, за слово «блакитний» не вели жодних воєн, але Гонкела вважає, що цю саму систему можна застосувати до будь-якої сторони спілкування.
"Чим глибше люди ставляться до свого досвіду життя, освіти чи культурного походження, тим більше існує ризик помилок у спілкуванні", - сказав він. "Навіть слова, які ми використовуємо, можуть означати різні речі для двох різних людей".
Зрештою, Хонкела вважає, що у кожного, від дітей шкільного віку до світових лідерів, може бути якийсь агент ШІ, який може переконатись, що вони правильно розуміють і чітко говорять.
"Основна ідея полягає у використанні такого пристрою, як смартфон, що б у нас не було під рукою, і він міг би сказати:" Крістіан, те, що ви щойно сказали, буде розуміти зовсім інакше, ніж те, що ви маєте на увазі ", - сказав він.
Ці пристрої також можуть бути використані, щоб допомогти людям приймати більш раціональні рішення, закликаючи до упередженості та емоційних примх - особливості, яка була б ідеальною в сучасному політичному кліматі. "Ми сподіваємось, що особи, які приймають рішення в майбутньому, будуть використовувати ці інструменти ще з дитинства", - сказав Хонкела, тому їм буде більше підходящо для вирішення важливих питань, не відволікаючись на емоційну скандалку.
Кінець війни - це ще далека мрія. Справді, дехто стверджує, що конфлікт є невід’ємним - або навіть необхідним - для людської природи. Але, можливо, ШІ може зробити ці суперечки більш конструктивними, допомагаючи людям краще розуміти одне одного. Можливо, замість того, щоб знищити людство в якійсь дистопічній чистці, ШІ введе нас у нове майбутнє, в якому ми живемо разом у злагоді. Це майбутнє, яке ми повинні будемо створити самі.
